1、客户介绍

中国石油长庆油田是中国最大的油气田企业，隶属于中国石油天然气集团有限公司，总部位于陕西省西安市，工作区域横跨陕西、甘肃、宁夏、内蒙古、山西五省区，勘探面积达37万平方公里。作为国内最大产气区和天然气管网枢纽中心，其天然气年产量占全国总产量的1/4，2024年油气当量突破6640万吨，连续12年稳产5000万吨以上，占全国油气总产量的六分之一。

长庆油田的原油拉运业务覆盖广泛，涉及井场分散、运输半径大等特点。传统模式依赖人工调派与纸质单据管理，存在协同效率低、资源分配不均、监管盲点多等痛点。随着数字化转型的推进，油田亟需通过智能化手段优化运输业务，提升安全与效益。

2、行业痛点

1）人工依赖度高：

用车申请、路单生成、任务派发等环节依赖人工操作，效率低且易出错。

跨区域、多部门协同耗时，信息传递滞后，影响任务响应速度。

2）资源调度失衡：

车辆类型复杂（油罐车、污水罐车、特种车辆等），跨单位资源无法共享，运力浪费严重。

人工经验调派导致车辆利用率低，部分区域运力闲置，部分区域超负荷运转。

3）过程监管困难

运输路径偏离、液量异常、司机违规操作等问题难以实时发现，资产安全风险高。

纸质单据易篡改，数据溯源难，结算纠纷频发。

4）成本与效率矛盾

人工测量液量、手动填写路单等重复工作消耗大量人力，推高运营成本。

应急事件响应慢，车辆空驶率高，进一步增加运输成本。

3、解决方案

基于长庆油田业务需求，智能派单系统通过“硬件感知+AI决策+自动调度”三位一体模式，实现全流程数字化升级：

硬件升级与数据整合

1）储罐液量自动采集，部署雷达液位计，实时采集原油/污水罐液位数据，复用既有平台接口；

2）统一接入液位、车辆、路径等数据，支持历史存储与实时监控。

AI智能决策

1）自动申请与路单生成

触发条件：液位超阈值（可动态配置）或定时任务。

功能逻辑：根据储罐类型（原油/污水）自动生成对应车辆类型（油罐车/污水罐车）的用车申请。自动填充井组、路径规划（结合实时路况）、计划液量等字段，支持历史数据匹配。

审核流程配置为“AI生成+人工复核”双模式，保障业务连续性。

2）动态路径规划与派单

智能调度算法：基于车辆位置、任务优先级、路径拥堵情况，动态优化派单策略；支持多目标优化（如最短时间、最低油耗），减少空驶率15%以上。

全流程协同与监管

1）异常预警：液量异常、路径偏离、设备故障等实时推送，触发应急预案。

2）数字孪生看板：多部门可视化协同，实时跟踪任务进度、车辆状态及资源分配。

3）电子签认与追溯：结合北斗定位、动态二维码，实现装油、运输、卸油全流程闭环管理。数据自动留存，防篡改，结算效率提升50%。

4、项目价值

效率提升：减少人工测量、上报及调度工作量70%，任务响应时效缩短50%；车辆日均周转次数增加20%，运力利用率提升至90%以上。

成本优化：降低空驶率与燃油浪费，年节约运输成本超5000万元；通过电子签认与自动结算，减少人工稽核工作量80%。

风险管控：液位异常预警与路径偏离监控，降低原油偷盗风险，资产损失减少30%；应急事件平均响应时间缩短至10分钟内，事故率下降40%。

行业标杆：树立油气行业智能供应链标杆；方案可复制至其他油田，助力行业智能化升级。

系统已与长庆油田现有运输共享平台无缝集成，支持私有化部署，后续可扩展至页岩油、致密气等新业务场景。